Vibe coding: wanneer je AI laat programmeren op gevoel

"Vibe coding" — de term is afkomstig van Andrej Karpathy, voormalig hoofd AI bij Tesla en medeoprichter van OpenAI. Hij beschreef het als: je geeft AI een beschrijving van wat je wilt, je accepteert alle suggesties, je kijkt of het werkt, en je gaat door.

De ironie is dat Karpathy zelf een van de meest technische mensen in de AI-wereld is. Maar zijn beschrijving raakte een zenuw: steeds meer mensen — inclusief niet-programmeurs — bouwen nu software met AI als primary driver.

Dit is geen grap, geen hype, en ook geen onverdeeld goed nieuws.

Wat vibe coding is

Vibe coding is software ontwikkelen waarbij:

• Je in gewone taal beschrijft wat je wilt bouwen
• AI de code schrijft
• Jij beoordeelt of het resultaat werkt
• Je itereert op basis van wat je ziet, niet wat je begrijpt

Traditioneel programmeren vereiste: begrijpen hoe code werkt, regels schrijven, debuggen, architecturale keuzes maken.

Vibe coding vereist: kunnen beoordelen of software doet wat je wilt, en goed kunnen beschrijven wat je wilt.

Tools die dit mogelijk maken: Claude, GPT-4o, Cursor, GitHub Copilot, Replit Agent.

Wat er wel werkt

Vibe coding werkt verrassend goed voor:

Prototypes en MVPs

Een werkende versie van een idee in uren in plaats van weken. Zonder development-team. Ideaal voor het testen van aannames voordat je investeert in echte ontwikkeling.

Interne tools

Een dashboard dat data uit je CRM toont, een formulier dat gegevens verwerkt, een automatisering die twee systemen verbindt. Eenvoudig genoeg voor vibe coding, complex genoeg om anders weken te kosten.

Niet-kritieke functies

Scripts die data opschonen, rapportages genereren, bestanden verwerken. De foutmarge is aanvaardbaar als de data toch gecheckt wordt.

Waar het faalt — en hoe je het niet ziet

Hier wordt het interessant.

Je ziet niet wat je niet begrijpt

Als de code werkt maar slecht is geschreven — inefficiënt, onveilig, moeilijk onderhoudbaar — zie je dat niet als je de code niet kunt lezen. De applicatie werkt vandaag. Over zes maanden, als je iets wilt aanpassen, ontdek je het probleem.

Beveiliging is onzichtbaar

Een AI schrijft geen kwaadaardige code. Maar het schrijft ook geen aantoonbaar veilige code. SQL-injecties, onbeveiligde API-keys, te brede toegangsrechten — deze kwetsbaarheden zijn alleen zichtbaar als je ernaar zoekt.

Schalen werkt anders

Code die werkt voor 10 gebruikers faalt bij 10.000. AI-gegenereerde code optimaliseert niet voor scale tenzij je daar expliciet om vraagt — en je weet pas dat je ernaar had moeten vragen als het te laat is.

Onderhoud stapelt op

Elke patch die je via vibe coding doorvoert, voegt complexiteit toe. Na tientallen iteraties is de codebase onbegrijpelijk — ook voor de AI die het heeft geschreven. Op dat moment begin je opnieuw of huur je een ontwikkelaar in om op te ruimen.

Voor wie is vibe coding geschikt?

Wel geschikt:

• Ondernemers die een idee willen valideren zonder development-budget
• Marketeers die interne tools nodig hebben die geen gevoelige data verwerken
• Niet-technische teams die prototypes willen bouwen voor stakeholder-feedback
• Iedereen die experimenten wil draaien met beperkt risico

Niet geschikt:

• Producten die klantdata verwerken (privacy-risico)
• Software die zakelijke beslissingen stuurt (betrouwbaarheidsrisico)
• Systemen die schaalbaar en onderhoudbaar moeten zijn
• Alles waarbij een bug leidt tot financiële of reputatieschade

De relatie met AI agents

Vibe coding is de handmatige versie van iets wat AI agents straks automatischer kunnen doen: softwaresystemen bouwen op basis van een beschrijving.

Dit is nog niet volledig volwassen — agents maken nog te veel fouten bij complexe architecturale keuzes. Maar de richting is duidelijk: de grens tussen "een tool beschrijven" en "een tool bouwen" wordt dunner.

→ Meer over AI agents: Wat is een AI-agent?

→ Meer over automatisering: n8n uitgelegd

De conclusie

Vibe coding is reëel, nuttig, en gevaarlijk als je er de verkeerde dingen mee bouwt.

Als experiment of prototype: gebruik het. Als productiesoftware voor klanten: wees voorzichtig, laat reviewen, test actief op veiligheid.

De beste uitkomst van vibe coding is niet de software die je bouwt. Het is het begrip dat je opbouwt over wat je wilt bouwen — waarna een echte ontwikkelaar het correct kan implementeren.

Gratis download — AI Strategie Canvas

Wil je verder dan prototypes? Dit canvas helpt je bepalen welke AI-toepassingen klaar zijn voor serieuze implementatie in jouw organisatie — met de juiste governance en verantwoordelijkheid erbij.

→ Download gratis: AI Strategie Canvas

→ Lees ook: n8n uitgelegd: automatiseer zonder te coderen

→ Lees ook: Wat is een AI-agent?

→ Lees ook: AI tools voor MKB in 2026

→ Meer over AI Implementatie